从2月末的169美元,到本周三盘中260美元,Snowflake股价在不到六个月内拉升了54%。放在2026年初SaaS板块弥漫着“消费逆风”焦虑的阶段,这波反弹显得格外突兀。2月25日,Snowflake发布2026财年第四财季成绩时,市场还在用挑剔的眼光打量这家云数据平台的消费模式:客户用量放缓、收入可见度打折,那一晚股价定格在169美元。随后几个月,看空情绪并未消散,但两个季度推演下来,Snowflake用一份足以改写叙事的财报把话题从“逆风”直接拽到了“AI拐点”。
5月27日公布的2027财年第一财季数据,是多方等了近两年的信号。当季营收同比增长33.5%,达到13.9亿美元;非GAAP每股收益0.39美元,连续第四个季度超越市场共识——此次预期仅为0.32美元。但真正让资金重新站队的,是一组反映未来收入的指标:剩余履约义务(RPO)跃升至92.1亿美元,同比增幅达38%。在一家消费型公司里,RPO增速持续跑赢营收增速,意味着客户提前锁定了尚未运行的工作负载。过去两年,这正是买方反复索要的“需求侧验证”。

首席执行官Sridhar Ramaswamy在电话会上用了“我们历史上最强的环比美元增量”来形容这轮增长,并直接指向背后的AI栈。截至季末,超过13,600个账户正在使用Snowflake的AI功能;Cortex Code已进入7,100多个客户账户,Snowflake Intelligence的使用量环比实现翻倍以上增长。净收入留存率稳定在126%,也就是说,去年的每1美元客户支出,现在带来了1.26美元。这表明存量客户的用量没有退缩,反而在AI原生分析、代码辅助等新场景下加速膨胀。
解开消费逆风心结的并不仅是产品内嵌的AI功能。5月下旬,Snowflake宣布与亚马逊达成一项总额60亿美元的多年合作,覆盖AWS基础设施、联合销售以及企业级AI部署。值得注意的是,Snowflake本身运行在AWS、Azure和Google Cloud三朵云上,但亚马逊始终是其核心底座。一个如此量级的承诺意味着,AWS主动为Snowflake的增长提供算力与渠道背书,目的很明确——将AI原生的数据工作负载留在自己生态内,而非拱手让给微软Fabric。几乎同一时间,Snowflake还深化了与OpenAI的合作,并完成对Natoma的收购,后者是一家专注企业模型上下文协议的平台,面向AI代理的编排。
把这些动作串在一起,Ramaswamy的定位就清晰了:“Agentic企业的控制平面”。Snowflake并不满足于做数据仓库或查询引擎,它想成为所有AI代理、模型调用和上下文调度最终汇聚的中枢。每一条通向代理的指令最终都绕不开可靠的数据基础,Snowflake正是押注这个中间层:当企业走向Agentic架构,谁能管理好模型与数据之间的上下文,谁就能获得最强的平台粘性。AWS的算力、OpenAI的模型、Natoma的协议,全部在向这个“控制平面”聚合。
这种平台愿景若能兑现,短期的业绩指引就提供了更多佐证。管理层将2027财年全年产品营收预期上调至58.4亿美元,对应约31%的增长;同时把非GAAP运营利润率目标从12.5%提高至13.5%。在AI功能尚未全面货币化的阶段,经营利润率预期上修传递出内部效率改善的信号,也缓解了对AI投入侵蚀利润的担忧。
当然,故事的另一面并不全是线性推演。当季GAAP运营亏损仍高达3.26亿美元,消费型收入对客户工作负载的实时波动高度敏感——一旦客户因降本或迁移暂停使用,收入会立刻反映。RPO虽在增长,但部分来自大额承诺的提前锁定,后续转化仍需持续激活。而且,人工智能辅助的数据工具正变得越来越拥挤,Databricks、微软、谷歌云等对手都没有放慢脚步。这一次,Snowflake只是抢先半步交出了令市场回味的数字。
但正是这份数字揭示出一个在AI浪潮中容易被忽视的趋势:AI并非只催生新的独角兽,也正重塑传统SaaS巨头的增长轨道。Snowflake的反弹从2月触底到5月突破,时间线恰好与“从消费逆风到AI驱动”的叙事切换重合。Cortex Code渗透进7100多个账户的过程表明,企业客户的AI实践并未停留在对话式demo,而是实实在在地写进了开发和分析流程。Snowflake Intelligence使用量翻倍,也从侧面验证,一旦数据就绪,语义层查询和智能体的消费频次会急剧拉升。
回看24/7 Wall St的Eric Bleeker在四季度后便将Snowflake纳入AI组合,时间点精准,说明有机构资金早已在等待这个从防守转向进攻的拐点。如今股价从169美元攀至260美元,表面上修复了悲观定价,但如果考虑到38%的RPO增幅和仍处于早期渗透的AI功能,这轮反弹或许仅仅是热身。当更多Agentic工作负载被提交进这个“控制平面”,消费模型的飞轮可能才刚刚转动起来。